KI Schulungen

Künstliche Intelligenz – Zukunftstechnologie für alle Branchen

Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen arbeiten, Produkte entwickeln und Entscheidungen treffen.
Unsere KI-Trainings vermitteln praxisorientiertes Know-how für Entwickler, Berater, Analysten und Unternehmen.
Von den Grundlagen über Data Science bis zur Entwicklung eigener KI-gestützter Anwendungen – verständlich, strukturiert und sofort im Arbeitsalltag einsetzbar.

KI Kurs 1 – Einführung in Künstliche Intelligenz & Machine Learning

Zielgruppe:
Einsteiger, Analysten, Berater, Manager, Fachabteilungen
Keine Programmierkenntnisse notwendig.

Inhalte:

Was ist künstliche Intelligenz? Grundlagen, Begriffe, Modelle

Machine Learning vs. Deep Learning

Anwendungsfelder: von Healthcare bis Logistik

Chancen und Risiken (Bias, Datenschutz, Compliance)

Wie funktionieren KI-Modelle?

Aufbau eines ML-Workflows

Beispiele und Live-Demos aus der Praxis

KI im Unternehmensalltag: Automatisierung, Analyse, Assistenzsysteme

Ergebnis:
Teilnehmende erhalten ein klares Verständnis von KI, ihren Möglichkeiten und wie sie im beruflichen Umfeld sinnvoll eingesetzt wird.

KI Kurs 2 – Data Science & Machine Learning mit Python

Zielgruppe:
Entwickler, Data Analysts, Berater
Grundkenntnisse in Python oder Programmierung werden empfohlen.

Inhalte:

Data Science Grundlagen

Python-Setup

Datenanalyse mit Pandas, NumPy, Matplotlib

Datenbereinigung & Feature Engineering

Explorative Datenanalyse

Machine Learning

Überwachte & unüberwachte Lernverfahren

Klassifikation, Regression, Clustering

Modelle trainieren, testen und optimieren

Scikit-Learn im praktischen Einsatz

Modellbewertung und Fehlerinterpretation

Praxisprojekt

Die Teilnehmer entwickeln ein vollständiges ML-Modell inkl. Datenaufbereitung, Training, Test und Evaluation.

Ergebnis:
Nach diesem Kurs können Teilnehmende selbstständig Daten analysieren und ML-Modelle entwickeln.

KI Kurs 3 – Generative KI & Prompt Engineering

Zielgruppe:
Entwickler, Berater, Marketing, HR, Produktteams, Führungskräfte
Keine Programmierkenntnisse notwendig.

Inhalte:

Generative KI verstehen

Funktionsweise großer Sprachmodelle

Unterschiede: GPT, Claude, Gemini

Risiken & Verantwortungsvolle Nutzung

Prompt Engineering (Hands-On)

Strukturierte Prompt-Techniken

Role-Based Prompts

Chain-of-Thought

Prompt-Patterns für Business & IT

Texte, Analysen, Ideen, Code-Generierung

Anwendungsfälle

Prozessautomatisierung

Dokumentanalyse

Content-Erstellung & Zusammenfassungen

Kundenservice

Softwareentwicklung

Zusatzmodule

KI-Agenten & Workflows

Fehleranalyse, Halluzinationen reduzieren

Wissensintegration über eigene Daten (RAG)

Ergebnis:
Teilnehmende lernen, wie man mit modernen KI-Modellen effizient arbeitet und hochwertige Ergebnisse produziert.

KI Kurs 4 – AI Automation & Entwicklung eigener KI-Anwendungen

Zielgruppe:
Entwickler, Tech-Berater, Product Owner

Inhalte:

Technische Grundlagen

OpenAI API / Claude API / Google Gemini API

Architektur von KI-Applikationen

Token, Rate Limits, Sicherheit

Python / JavaScript-Integration

Eigenes KI-Projekt bauen

KI-gestützte Web-Apps

Chatbots & Assistenten

Automatisierungen:

Dokumentverarbeitung

E-Mail-Workflows

Datenextraktion

Prompt-Chains & KI-Agenten

Speicher mit Vektordatenbanken (Pinecone, Qdrant, ChromaDB)

Deployment

Hosting in der Cloud (BTP, Azure, AWS)

API-Security & Logging

Skalierung

Ergebnis:
Die Teilnehmenden entwickeln eine eigene funktionsfähige KI-Webanwendung – inkl. Frontend, Backend und Modellintegration.

KI Kurs 5 – KI-Strategie & Roadmap für Unternehmen

Zielgruppe:
Führungskräfte, Manager, Entscheider, Projektleiter

Inhalte:

Strategische Bedeutung von KI

Identifikation wertvoller Use-Cases

Bewertung nach Aufwand / Nutzen / Risiko

KI-Roadmap für Unternehmen

Change Management & Mitarbeiterakzeptanz

Technische Entscheidungsgrundlagen

On-Premise vs. Cloud

Datenqualität, Governance & Sicherheit

KI-Regulatorik, Datenschutz, EU-AI Act

Auswahl der passenden Tools & Plattformen

Handlungsplan

Pilotprojekt definieren

Budgetierung & ROI

Aufbau eines internen KI-Teams

Skalierbare Implementierung

Ergebnis:
Führungskräfte erhalten eine klare, umsetzbare Strategie zur Einführung von KI im Unternehmen.

Warum Coding-Training für KI? – Ihre Vorteile

Praxisorientierte Trainings statt theoretischer Vorträge

Verständliche Vermittlung komplexer KI-Konzepte

Schritt-für-Schritt-Methodik – ideal für Einsteiger & Profis

Realistische Projekte & Business-Use-Cases

Flexible Formate: Online, Hybrid, 1:1, Firmenworkshops

Trainings direkt von einem aktiven Entwickler & KI-Experten

Modernste Tools und KI-Frameworks

Sofort im Arbeitsalltag einsetzbar